Northbeam — платформа атрибуции с более тяжёлым моделированием для брендов Shopify с серьёзным бюджетом на платный трафик. Этот гайд покрывает, что делает его AI и порог, ниже которого он не имеет смысла.
Что делает AI
Ядро Northbeam — multi-touch атрибуция на машинном обучении в сочетании с MMM+ (высокочастотным моделированием медиамикса), которое переобучается еженедельно. Там, где более лёгкие инструменты назначают вклад простыми правилами, Northbeam запускает ML по детерминированным view-through данным, first-party пикселю и серверному отслеживанию, чтобы смоделировать, какие касания реально привели к конверсии. Apex затем отдаёт эти смоделированные данные обратно в рекламные платформы, чтобы их алгоритмы оптимизировались на лучшем сигнале — замыкая петлю между измерением и тратами.
Что ты получаешь
Результат — уровня принятия решений: бенчмарки прибыли, аналитика креатива, корреляционный анализ и кросс-канальная детализация по Meta, Google, TikTok, Snap, Pinterest и CTV (с партнёрством MNTN CTV). Команды роста среднего сегмента и enterprise получают выделенного медиастратега — часть того, как Northbeam позиционируется против дашбордов самообслуживания.
Честные оговорки
Northbeam — серьёзный инструмент с серьёзным порогом. Цена по запросу; по собственной странице цен Northbeam тариф Starter MTA начинается с $1 500/мес (по объёму, для брендов до ~$1.5M/год трат на медиа), а эффективный пол — бренды, тратящие $50K+/мес на платный трафик. Ещё две честные заметки: есть крутая кривая обучения и техническая настройка, и у Northbeam малый след на G2, так что независимая валидация тоньше, чем у инструментов с большим объёмом. Смотри разбор цен Northbeam.
Кому это подходит
Northbeam подходит DTC-брендам среднего сегмента и enterprise, тратящим $1M+ в год на платный трафик, которым нужна точность атрибуции, стоящая моделирования. Он разобран в нашей подборке лучшей аналитики; Northbeam vs Triple Whale — прямое сравнение с альтернативой, ориентированной на дашборды.